Другие поисковые системы используют иные алгоритмы.

Поскольку в Интернете миллионы  страниц сайтов, поисковые роботы обращаются не к этим страницам, а к специально  созданной базе данных, или индексу.   Обнаруженные в этой базе страницы показываются пользователю, когда тот вводит запрос.

В индексе  постоянно добавляются новые и удаляются ненужные  страницы, поэтому поисковики обновляют  индекс, или производят апдейты,  незаметные для пользователей. Но поисковая машина должна знать, по каким правилам обновляется индекс. Раньше за помещение релевантной страницы в индекс  отвечал только асессор поисковой системы.  Но из-за активного сайтостроения асессорам просто не хватает времени, чтобы проверить все найденные роботом страницы. Тогда, с появлением   алгоритма  обучения Matrixnet,  часть функций асессоров  была  возложена  на его плечи.

Особенности

Matrixnet появился в 2009г. с внедрением  нового алгоритма «Снежинск» с целью увеличить количество критериев ранжирования и улучшить поиск, в результате чего малозначимые поисковые критерии потеряли свою важность.  Также благодаря этому алгоритму удалось настроить ранжирование сайта под определенные запросы, не испортив поиск по другим запросам. В формуле Matrixnet могут находиться тысячи  значений, а ее точность позволяет отсеивать все несоответствующие страницы.    Количество просмотренных страниц постоянно растет, но благодаря алгоритму Matrixnet выдача Яндекса теперь более релевантная.